人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是培育和发展新质生产力的重要引擎。“人工智能+”正通过新技术催生新质生产力。今年的《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，核心在于人工智能具备典型通用技术特征，与各领域结合时，能突破传统发展瓶颈，以智能算法、数据分析等方式优化流程、提升效率，催生新模式、新业态。当前，人工智能与食品产业融合正成为激活产业新增长的关键路径。
当前，传统食品产业面临效率低下、创新不足、资源配置不合理等问题。人工智能通过数据驱动、算法迭代和算力支撑，能够对产业进行重构。
从生产端看，人工智能技术优化资源配置，能提升生产效率和产品质量；产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本；通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本；机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现准确率提升，人工成本减少。
以川菜为例，AI通过深度学习、物联网、传感器等技术，实现了从食材种植到烹饪服务的全链条智能化升级，推动传统川菜向标准化、个性化和可持续化发展。AI通过环境传感器监测土壤湿度、光照和温度，结合大数据分析优化灌溉与施肥方案，提升辣椒、花椒等川菜核心原料的产量与品质。食材选料方面，AI图像识别技术可快速检测食材新鲜度与成熟度，可以通过视觉算法判断豆瓣酱发酵程度，确保原料质量稳定。如在四川成都崇州天府粮仓核心区，AI辅助决策模型通过卫星遥感、传感器和深度学习技术，实时监测土壤湿度、光照强度及作物生长状态，精准指导辣椒、花椒等川菜核心原料的种植。番茄种植中，AI模型可将采摘时间误差控制在48小时内，单株产量明显提升，且每串果实数量实现精准控制。
在第112届全国糖酒商品交易会上，橡鹿“美膳狮”AI炒菜机器人以“秒、度、克、秒转”时序组合，精确复刻麻婆豆腐的“烫麻鲜”和辣子鸡的“酥脆爆香”。通过激光扫描川菜大师的颠勺轨迹，行星搅拌技术模拟六维翻炒路径，天工投料系统精准控制调味误差，将传统烹饪经验转化为可复制的参数。目前，八大菜系中1000余道经典配方已存入云端数字基因库，全球173个城市可同步更新菜谱。
专家指出，AI技术在食品行业中拥有广泛的应用前景和市场空间，从研发、生产、销售到质量控制的每个环节都发挥着重要作用。AI技术提高了企业生产效率，将有助于企业优化销售模式，改变其产品研发和创新方式。
食品行业已经开始向数据化管理转变。从管理端看，智能决策系统可增强企业对市场变化的响应能力。通过收集、分析生产过程中产生的大量数据，企业可以更好地了解生产状况，并及时调整生产计划。通过收集和分析供应商的历史交易数据、市场价格走势等，食品企业可以实现对原材料采购的精细化管理。依据大数据分析结果，企业可以更准确地预测原料价格波动趋势，合理安排采购时间和数量，降低采购成本，同时避免原料库存或短缺情况的发生。
京华天集团打造的食安管理平台，不仅是一个为企业服务的SaaS云平台，更通过对餐饮企业全流程中的人、事、物进行高效管理，该平台充分运用大数据和云计算等前沿科技，构建数据模型，从而实现对餐饮企业全流程的风险监测与预警管理，进而达到靶向监管的目的。集团端食安管理平台为集团提供对二级公司及门店食品安全工作的全面监督，实现全方位把控；门店端食安管理平台赋予门店全方位管理食品安全工作的能力，确保每一环节都得到严密监控。该平台的应用，通过结合自动化巡店功能，巡店频次可至少提升10倍以上，大大增强了巡店的效率。发现问题的及时性也得到了显著提升，从而确保了问题能够迅速得到解决。
传统食品生产中，CIP清洗透明度缺失，虫害管理依赖人工，存在操作不标准、响应滞后等问题，成为制约效率提升的关键瓶颈。对此，艺康集团研发的CIP智能优化系统通过AI算法分析历史清洗数据，实时优化流程，在确保清洗效果的同时降低成本。智能虫害管理方案则依托物联网+AI 算法，构建“监测—预警—处理”闭环，如智能捕蝇灯通过实时监测减少虫害扩散风险。
从服务端看，个性化推荐、精准营销将大幅提升用户体验和企业竞争力。食品行业正面临诸多挑战，包括消费者需求的不断变化、农作物产量的波动，以及可持续发展问题。AI的出现为行业带来了新的转机。食品行业AI应用百花齐放，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。AI在食品领域的广泛应用，为创新与可持续发展并存的未来奠定了坚实基础。
AI与XR等技术融合构建沉浸式消费生态，延伸场景触点、重塑"人货场"关系，在创造个性化体验的同时，能够催生新业态，强化品牌文化认同，大幅提升用户体验和企业竞争力。以线下门店巡店管理为例，蒙牛通过“AI门店助手”，结合大模型与知识图谱，实现库存管理、巡店决策的智能化，显著提升运营效率与数据驱动能力，赋能一线业务人员高效管理。以消费者运营场景为例，迈胜推出“AI运动营养师”，为用户提供专业测评、营养建议和运动计划等个性化服务，提高了服务效率和用户满意度，推动了商业价值的持续增长。
绝味食品创新研发出了零售连锁垂直AI大模型，推出AI超级店长智能体“绝智”，为近3万名店长提供实时指导。“绝智”整合数百名店长的经验模型，覆盖客户接待、会员复购、产品组合推荐等场景，帮助新员工快速应对复杂情况。它的出现促使绝味门店运营效率提升，增强了服务能力。利用人工智能，绝味实现了“万人万面”的个性化体验。根据会员个性化偏好，在不同场景推荐不同的优惠方案，AI识别潜在流失客户，推送定制化优惠，提升复购率。
专家指出，未来，人工智能还将带来更多可能。发展人工智能，既要加快创新步伐，也应尊重产业规律。聚焦关键领域，以创新突破拓宽技术应用边界；贴合实际需求，以场景驱动融合、以需求牵引创新，实现人工智能与产业发展的的双向赋能，让技术红利真正转化为产业高质量发展的持久动能。
